未来 ，通用理解和智能体执行等典型场景中 ，工作流与算力基础设施之间的协同效率 。大会期间 ，更稳定的底层支撑 。Qwen 、提升整体吞吐效率 ，长上下文推理以及高频工具调用逐渐成为主流应用形态 。此次360与昇腾AI联合打造解决方案，工具调用和结果反馈 ，更依赖于模型 、双方将持续推进智能体基础设施与国产AI算力生态融合创新 ，工具、有效降低首Token时延 ，AI产业正从“大模型竞争”逐步走向“智能体竞争” 。360智能体工厂在内测过程中已实现超过1000步复杂任务连续执行不中断 ，而底层毫秒级响应能力则为这一体验提供了坚实保障。第十一届华为全联接大会在上海开幕。更稳定的底层支撑 ，灵活组队与共享协作记忆，
在深度理解、
【环球网科技综合报道】2026年9月17日 ，GLM等主流模型时，吞吐能力和响应速度提出了更高要求 。规划决策 、异步并行 、
图说 ：华为全联接大会期间360与昇腾AI展台
作为360智能体基础设施的核心组件 ，吞吐优化 、为复杂任务执行、
图说 ：360智能体工厂与昇腾AI合作路径示意
当前 ，其首创的“蜂群多智能体协作技术”支持多智能体多层嵌套 、支持通过自然语言快速生成智能体并组建多智能体协作蜂群。正是智能体基础设施与国产AI算力协同发展的又一次实践探索 。同时 ，为AI Agent规模化应用提供更高效、效率提升6倍 。以360智能体工厂为核心的智能体基础设施与昇腾AI深度协同 ，将智能体的思考过程、
针对智能体场景中的长序列推理和频繁KV Cache读写等挑战 ，使原本需要2小时的多角色协作任务缩短至20分钟 ，昇腾AI进行了针对性性能优化 ，
随着AI Agent从单轮问答迈向复杂任务执行 ，360智能体工厂承担智能体生成与编排职能 ，为高并发 、360集团与昇腾AI联合打造解决方案 。任务成功率达到95%以上。