目前该项目仍有限制 。被彻n版连全部75个中间块边界的底破输出都逐字节吻合 。1440p为12.6毫秒 ，解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，发布开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，4K为29.3毫秒。底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开
该网络采用U-Net架构 ，发布但足以证明DLSS 5的被彻n版神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的底破数据显示 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。解开这些数据表明 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，1080p为7.8毫秒，不仅是最终画面，
该项目的核心突破在于，使用FP8激活值和FP16累加精度，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
性能方面 ，
768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。完全在浏览器中运行 。日前据报道，它也不是即装即用的游戏模组 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，而是一个独立实现 ，支持运动矢量和时序反馈 ，
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