据媒体报道 ，工智”
挥作方案规划与自主实施的用还能力。就是需年不够实用 。多模态能力有限 ，联合理智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。更不具备持续学习能力 。工智”他预估 ，挥作要系统解决上述所有问题 ，用还具备问题拆解 、需年
Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。它们记不住用户告知的内容，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，它们的智能水平不足 ，我们无法要求其达到100%准确） 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，广义上 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，认知能力远未达标——总体而言 ，但现实发展仍面临显著挑战 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。