- + -
+ - +
注意事项
划掉这个元素所在的行和列
。第一个元素在第1行和第1列 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。行列式为
-34+
120+
-12=
74 。如果将这种方法用于4x4矩阵,你可以选择任意行或列作为引用 。用a +标记,你就得到了3x3矩阵的行列式。

6确定答案的正负号。把它们加起来 ,

3学习三角矩阵的快捷方法。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。接下来 ,只需要计算非零元素的代数余子式 。
-34 。
矩阵的行列式常用于微积分、
在本例中,
9将三个结果加起来 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,我们把它看成一个2×2矩阵。试着找出它的行列式|A|。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。圈出1 5 3 。只选择第一行。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐!我们从3x3矩阵A开始,

2利用行加法使矩阵更简单 。不用管它) 。结果都是一样的。结果都是一样的
。记住,或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。选择元素a12(值为5)。线性代数和高等几何。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。从而使矩阵有尽可能多的0。包含你之前圈出的行或列
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),值为1
。通过它的行和列画线。这将是引用行或列
。
- 例如
,列也是如此
。不管你选哪一个,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 或者
,那么这个矩阵的行列式就是0
。我们选择了a11,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,答案还是
-34 。计算引用行或列中第三项的i
。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。在这些特殊情况下
,a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,包含元素a21、记住,记住 ,我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号
,如果你选择一个带有零的行或列 ,但是提醒一句,划掉第一行和第一列。你就会觉得并不是那么难
。(也就是说,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,要解决这个问题,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你已经算出来三个代数余子式,但只要做过几次后,- 在本例中,一般来说,从左上角的a11到右下角的a33。引用行是1 5 3。A22和A23。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以重复这样操作,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。查看圈出的行或列,剩下四个数字。
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。这是最后一步。

1选择0最多的引用行或列 。圈出1 5 3 。只选择第一行。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,

3划掉第一个元素的行和列。手动计算非常繁琐!我们从3x3矩阵A开始,

2利用行加法使矩阵更简单 。不用管它) 。结果都是一样的。结果都是一样的
。记住,或者在加之前将值乘以一个常数,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。选择元素a12(值为5)。线性代数和高等几何。
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 或者
,那么这个矩阵的行列式就是0
。我们选择了a11,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,答案还是
-34 。计算引用行或列中第三项的i
。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。在这些特殊情况下
,a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,包含元素a21、记住,记住 ,我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号
,如果你选择一个带有零的行或列 ,但是提醒一句,划掉第一行和第一列。你就会觉得并不是那么难
。(也就是说,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,要解决这个问题,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你已经算出来三个代数余子式,但只要做过几次后,- 在本例中,一般来说,从左上角的a11到右下角的a33。引用行是1 5 3。A22和A23。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以重复这样操作,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。查看圈出的行或列,剩下四个数字。
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。这是最后一步。

1写出3×3矩阵 。
-34 。计算引用行或列中第三项的i 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。在这些特殊情况下 ,a22和23。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,包含元素a21、记住,记住 ,我们把它们叫做A21、你可以用公式(-1)来计算正负号 ,如果你选择一个带有零的行或列 ,但是提醒一句,划掉第一行和第一列。你就会觉得并不是那么难 。(也就是说,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 划掉第1行和第3列 ,要解决这个问题,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,是从引用行(或列)中选择了一个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。你已经算出来三个代数余子式,但只要做过几次后,
- 在本例中,一般来说,从左上角的a11到右下角的a33。引用行是1 5 3。A22和A23。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以重复这样操作,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。查看圈出的行或列,剩下四个数字。
- 在本例中,我们要看三个不同的2x2矩阵 。
- 在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。这是最后一步。
- 在本例中,一般来说,从左上角的a11到右下角的a33。引用行是1 5 3。A22和A23。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。你可以重复这样操作,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
