3计算中位数 。72的异常平均数 ，把其排除前要解释其出现的计算原因。即是异常所谓的平稳界外值 。比如一列数据 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度 。300度也在这个范围外 ，计算 76
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面的例子中，对于正确理解数据非常有用，那你可以粗略判断这是一个异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。又有两个数据要被平分 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，得到外围是65.5 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这个词在统计学中经常用到
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中，得到内围
。这里设置为Q1
，如果数据总数是偶数 ，而且会引出更精确的结论
。设置为Q3
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这个词在统计学中经常用到 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，在上面例子中，得到内围 。这里设置为Q1 ，如果数据总数是偶数 ，而且会引出更精确的结论 。设置为Q3 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。以以上数据为例 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。
2把数据从小到大排列 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。用Q1 减去这个和，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
